人工智能大模型（如GPT-4、Deep Seek等）作为智能制造的核心技术之一，通过整合海量数据、算力与算法，构建了覆盖研发、生产、运维全链条的智能化能力，成为推动制造业数智化转型的重要引擎。通过系统性地分析了大模型在工业设计、生产优化、供应链管理等环节的应用模式，并基于当前行业数据壁垒、算力成本高及复合型人才短缺等瓶颈，从数据、伦理与安全、产业生态和人才4个层面提出相关对策建议，以期能提升全要素生产率，驱动新型生产体系提供实践路径。
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